K.S. Data
千歳近郊の食品加工工場で稼働する冷凍設備と製造ライン
千歳市・札幌近郊の製造業向け

スマート工場は千歳から

設備稼働を見える化し、止まらない現場へ。K.S. Dataは、既存のPLCや検査装置のデータをAIで分析し、現場が判断できる画面にまとめます。

工場のデータ診断を相談する
設備稼働モニタリング

異常を、止まる前に見つける

設備の状態をリアルタイムで確認し、振動や温度の変化から故障予兆を検知します。少人数の工場でも迷わないUIです。

設備稼働ダッシュボード 更新 10:24
全体稼働率 87.4%
故障予兆スコア 18
成形ライン A正常
冷凍設備 B監視中
包装ライン C正常

稼働率をリアルタイム表示

ライン別、設備別に停止時間と稼働時間を分けて表示。朝礼で同じ数字を見ながら話せます。

振動・温度から異常検知

センサーの変化を過去データと照合し、通常と違う動きを検知。担当者へのメール通知にも対応します。

故障予兆をスコア化

点検の優先順位を数値で確認できます。経験だけに頼らず、保全計画を組めます。

品質分析・業務可視化

不良率の変化を、原因まで追う

製品ごとの不良率推移と不良要因を同じ画面で確認します。機械パラメータとの相関も見えるため、改善の打ち手が具体的になります。

不良要因パレート分析

温度ばらつき42%
原材料の差27%
設備設定19%
その他12%
導入前と導入後

現場の判断を、数字でそろえる

設備停止や廃棄ロスの記録を集めるだけでは終わりません。変化を追える指標に変え、改善会議で使える状態にします。

確認項目 導入前 導入後の画面
設備停止時間 紙の点検表を集計 ライン別に日次・月次で比較
不良品廃棄ロス 月末に数量を確認 製品別の不良率と原因を追跡
保全コスト 故障後の修理が中心 予兆スコアで点検時期を調整
導入事例

事例:千歳市の食品加工会社

冷凍設備の温度データを既存の点検記録とつなぎ、異常の兆候を担当者へ知らせる仕組みを整えました。現場では設備ごとの状態を朝の確認時に見ています。

冷凍設備の点検順を変えたことが、停止時間の削減につながりました。

30%

ダウンタイム削減

200万円

年間保守費の削減


対象設備:冷凍設備、温度センサー、既存点検表

データ連携

今ある設備から始められます

大規模な入れ替えを前提にしません。設備と記録の状態を確認し、使えるデータから段階的に画面へつなぎます。

各種PLC

三菱、オムロンなどのPLCから稼働信号や設定値を取得します。

生産管理システム

TECHSやMESの生産実績と設備データを組み合わせて分析します。

既存の点検表

Excelで記録している点検履歴も、品質分析や故障予兆の材料にできます。

千歳・札幌近郊の工場へ

まずは工場データの状態を確認しませんか

設備台数、取得できる信号、点検記録の形式を伺い、導入範囲と進め方をご案内します。訪問調査の相談も承ります。

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